На Светската конференција за вештачка интелигенција во 2021 година, „Форум за претпријатија за вештачка интелигенција“, што се одржа на 10 јули, потпретседателот и главен инженер на SAIC, Зу Сиџие, одржа посебен говор, споделувајќи го истражувањето и практиката на SAIC во технологијата за вештачка интелигенција со кинеските и странските гости.
Технолошки промени, автомобилската индустрија е на „новата патека“ на паметни електрични возила
Во последниве години, со брзиот развој на вештачката интелигенција, големите податоци, cloud computing и други технологии, глобалната автомобилска индустрија доживува револуционерни промени. Автомобилската индустрија влезе во ерата на паметни електрични возила од ерата на возила влечени од коњи и возила на гориво.
Во однос на автомобилските производи, автомобилите еволуираа од индустријализиран производ „базиран на хардвер“ до интелигентен терминал „мек и тврд“ кој е управуван од податоци, самоучи, еволуира и саморасте.
Во однос на производството, традиционалните фабрики за производство повеќе не можат да ги поддржат барањата за изградба на паметни автомобили, а постепено се формира нова „фабрика за податоци“, овозможувајќи самоеволутивна итерација на паметни автомобили.
Во однос на професионалните таленти, структурата на таленти во автомобилската индустрија базирана на „хардвер“ исто така се развива во структура на таленти што комбинира и „софтвер“ и „хардвер“. Професионалците за вештачка интелигенција станаа важна сила за учество во автомобилската индустрија.
Зу Сиџи рече: „Технологијата на вештачка интелигенција целосно навлезе во сите аспекти на синџирот на индустријата за паметни автомобили на SAIC и континуирано му овозможува на SAIC да ја оствари својата визија и мисија за „водење на зелена технологија и возење соништа“.
Корисничкиот однос, „новата игра“ од ToB до ToC
Во однос на односите со корисниците, вештачката интелигенција му помага на деловниот модел на SAIC да се трансформира од минатото ToB во ToC. Со појавата на млади потрошувачки групи родени по 85-тите/90-тите, па дури и по 95-тите, традиционалните маркетиншки модели и механизми за досег на автомобилските компании се соочуваат со неуспеси, пазарот станува сè повеќе сегментиран, а автомобилските компании мора попрецизно да ги задоволат потребите на различните корисници. Затоа, автомобилските компании мора да имаат ново разбирање за корисниците и да усвојат нови начини на игра.
Преку Планот за права и интереси на корисничките податоци на CSOP, Zhiji Auto добива повратни информации за придонесите со корисничките податоци, дозволувајќи им на корисниците да ги споделат идните придобивки од претпријатието. Дигиталниот бизнис за маркетинг на патнички автомобили на SAIC користи алгоритми за податоци и вештачка интелигенција како јадро, точно ги разбира различните потреби на корисниците, континуирано ги дели потребите на корисниците и развива поперсонализирани „карактеристични слики“ од „стандардни слики“, за да го направи развојот на производи, донесувањето одлуки за маркетинг и ширењето на информации „разумни“ и „целни“. Преку дигитален маркетинг, успешно ѝ помогна на продажбата на брендот MG да се зголеми за 7% во 2020 година. Покрај тоа, SAIC го зајакна и системот за онлајн услуги на клиентите на брендот R преку мапа на знаење базирана на вештачка интелигенција, што значително ја подобри оперативната ефикасност.
Истражувањето и развојот на производи ќе го „поедностават комплексот“ и „едно возило со илјада лица“
Во развојот на производи, вештачката интелигенција го зајакнува корисничкото искуство на „едно возило со илјада лица“ и континуирано ја оптимизира ефикасноста на развојот на производи. SAIC Lingchun ја презеде водечката улога во воведувањето на концепти за дизајн ориентирани кон услуги во развојот на софтверски платформи за паметни автомобили. На 9 април, SAIC ја одржа првата светска конференција за развивачи на автомобилски SOA платформи, која се одржа во Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime. Пред водечки технолошки компании како што се Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft и други водечки технолошки компании, тие ја објавија платформата за развивачи на SOA со нулто зрак на SAIC за „поедноставување на развојот на паметни автомобили“ и помош при формирањето на корисничко искуство на „еден автомобил со илјада лица“.
Со одвојување на хардверот и софтверот на паметниот автомобил, SAIC Automotive го апстрахира хардверот во јавна атомска услуга што може да се нарече. Како и Lego, може да реализира персонализирана и бесплатна комбинација на функции на софтверската услуга. Во моментов, повеќе од 1.900 атомски услуги се онлајн и отворени. Достапни за повик. Во исто време, преку отворање на различни функционални домени, комбинирање на вештачка интелигенција, големи податоци и други технологии, формира затворена јамка на искуство од дефинирање на податоци, собирање податоци, обработка на податоци, означување на податоци, обука на модели, симулација, верификација на тестови, надградба на OTA и континуирана интеграција на податоци. Обука за да се постигне „дозволете му на вашиот автомобил да ве запознае подобро“.
SAIC Lingshu, исто така, обезбедува ексклузивна развојна околина и алатки за претворање на ладниот код во алатка за графичко уредување. Со едноставно влечење и спуштање со глувчето, „почетниците во инженерството“ можат да ги прилагодат своите персонализирани апликации, дозволувајќи им на добавувачите, професионалните програмери и корисниците да учествуваат во развојот на апликации за паметни автомобили, не само за да ја реализираат персонализираната услуга за претплата на „илјадници луѓе“, туку и да го реализираат „цивилизацискиот“ развој и примена на најсовремени технологии како што се вештачката интелигенција, големите податоци и дизајнот на софтвер.
Земете го како пример Zhiji L7, кој треба да биде испорачан на крајот од годината. Врз основа на SOA софтверската архитектура, тој може да генерира персонализирани комбинации на функции. Со повикување на податоците за перцепција од повеќе од 240 сензори во целото возило, континуирано се реализира итеративна оптимизација на функционалното искуство. Од ова, Zhiji L7 навистина ќе стане уникатен партнер за патување.
Во моментов, циклусот на развој на комплетно возило е долг 2-3 години, што не може да ја задоволи побарувачката на пазарот за брза итерација на паметни автомобили. Преку технологијата на вештачка интелигенција, може да се помогне во скратувањето на циклусот на развој на возилата и да се подобри ефикасноста на развојот. На пример, развојот на системи за шасија има акумулирано речиси сто години акумулација на знаење во автомобилската индустрија. Големиот фонд на знаење, високата густина и широките области доведоа до одредени предизвици во наследувањето и повторната употреба на знаењето. SAIC комбинира мапи на знаење со интелигентни алгоритми и ги воведува во дизајнот на делови од шасијата, поддржува прецизно пребарување и значително ја подобрува ефикасноста на развојот на инженерите. Во моментов, овој систем е интегриран во секојдневната работа на инженерите за шасија за да им помогне на инженерите брзо да ги сфатат точките на знаење како што се функциите на деловите и режимите на дефекти. Исто така, го поврзува знаењето во различни области како што се сопирањето и суспензијата за да им помогне на инженерите да направат подобри планови за дизајн на делови.
Паметен транспорт, 40-60 беспилотни таксиња ќе „се качат на улиците“ во текот на годината
Во паметниот транспорт, вештачката интелигенција се интегрира во основните врски на „дигиталниот транспорт“ и „паметното пристаниште“. SAIC целосно го користи своето практично искуство и предностите во индустрискиот синџир во иновативните технологии како што се вештачката интелигенција и автономното возење, и активно учествува во урбаната дигитална трансформација на Шангај.
Во однос на дигиталниот транспорт, SAIC го создаде проектот Robotaxi за автономно возење L4 за сценарија со патнички автомобили. Во комбинација со проектот, ќе се промовира комерцијална примена на технологии како што се автономно возење и соработка помеѓу возило и пат, и ќе се продолжи со истражување на патот на реализација на дигиталниот транспорт. Зу Сиџие рече: „Планираме да ставиме во употреба 40-60 комплети производи L4 Robotaxi во Шангај, Суџоу и на други места до крајот на оваа година“. Со помош на проектот Robotaxi, SAIC дополнително ќе го унапреди истражувањето на интелигентниот пат за возење „vision + lidar“, ќе ја реализира имплементацијата на автономни производи за шасија со жица, а исто така ќе користи технологија за вештачка интелигенција за да ја реализира континуираната надградба и итерација на системот за самостојно возење „управуван од податоци“ и ќе го реши проблемот со автоматизацијата, „проблемот со долга опашка“ на возењето, и планира да постигне масовно производство на Robotaxi во 2025 година.
Во однос на изградбата на паметни пристаништа, SAIC, во соработка со SIPG, China Mobile, Huawei и други партнери, врз основа на вообичаените сцени во пристаништето и уникатните сцени на мостот Донгхај, и целосно применети технологии како што се автономно возење, вештачка интелигенција, 5G и високопрецизни електронски мапи за да создадат две главни платформи за производи за самоуправувачки возила со независни права на интелектуална сопственост, односно паметниот тежок камион L4 и интелигентното возило за пренос AIV во пристаништето, изградија интелигентно решение за закажување на пренос за паметното пристаниште. Користејќи големи податоци и вештачка интелигенција, SAIC продолжува да ги оптимизира можностите за машинска визија и лидар перцепција на автономните возила и континуирано го подобрува нивото на високопрецизно позиционирање на автономните возила, како и сигурноста и „персонификацијата“ на возилата; во исто време, со отворање на системот за диспечерски и управувачки систем за пристаниште и системот за управување со самоуправувачки возниот парк, се реализира интелигентен претовар на контејнери. Во моментов, стапката на преземање на паметните тешки камиони на SAIC надмина 10.000 километри, а точноста на позиционирањето достигна 3 см. Целта за преземање за оваа година ќе достигне 20.000 километри. Се очекува дека квази-комерцијалното работење на 40.000 стандардни контејнери ќе се реализира во текот на целата година.
Интелигентното производство овозможува „двојно подобрување“ на економската ефикасност и продуктивноста на трудот
Во интелигентното производство, вештачката интелигенција промовира двојно подобрување на „економските придобивки“ и „продуктивноста на трудот“ на претпријатијата. „Spruce System“, производ за оптимизација на донесувањето одлуки во логистичкиот синџир на снабдување базиран на длабоко засилено учење развиен од Лабораторијата за вештачка интелигенција на SAIC, може да обезбеди функции како што се предвидување на побарувачката, планирање на рути, поврзување на луѓе и возила (возила и стоки) и глобално оптимизација на распоредот за да се постигнат економски придобивки за корисниците и продуктивноста на трудот. Во моментов, системот може да ги намали трошоците и да ја зголеми ефикасноста на синџирот на снабдување во автомобилската логистика за повеќе од 10% и да ја зголеми брзината на обработка на бизнисот со синџирот на снабдување за повеќе од 20 пати. Широко се користи во услугата за оптимизација на управувањето со синџирот на снабдување во и надвор од SAIC.
Покрај тоа, SAIC Anji Logistics разви интегрирано логистичко решение за проектот за интелигентно складирање LOC на SAIC General Motors Longqiao Road и ја реализираше првата домашна апликација за интелигентно складирање за целиот синџир на снабдување со автоделови LOC. „Концептот е применет во индустријата за логистика на автоделови, во комбинација со интелигентниот мозок „iValon“ независно развиен од Anji Intelligent, за да се реализира распоредот на поврзување на повеќе видови автоматизирана опрема.“
Паметно патување, кое обезбедува побезбедни и попогодни патни услуги
Во однос на паметното патување, вештачката интелигенција му помага на SAIC да им обезбеди на корисниците побезбедни и попогодни патни услуги. Од почетокот на своето основање во 2018 година, Xiangdao Travel започна да гради тим за вештачка интелигенција и самостојно развиен центар за вештачка интелигенција „Шанхаи“. Поврзаните апликации постигнаа вертикално одредување на цените за специјални возила, возила на ниво на претпријатие и бизниси за лизинг со споделување на времето. , Спојување, испраќање нарачки, безбедност и искуство со двонасочно покривање на целата сцена. Досега, Xiangdao Travel објави 623 модели на алгоритми, а износот на трансакцијата се зголеми за 12%. Паметната камера за автомобили водеше и воспостави модел во индустријата за онлајн повикување автомобили. Во моментов, Xiangdao Travel е моментално единствената платформа за патување во Кина што користи благослов со вештачка интелигенција во возилото за контрола на ризикот за да се обезбеди безбедноста и на возачот и на патникот.
На „новиот пат“ на паметни електрични возила, SAIC ќе користи вештачка интелигенција за да им овозможи на компаниите да се трансформираат во „кориснички ориентирана високотехнолошка компанија“ и да вложи максимални напори за справување со технолошките врвови на новата рунда на развој на автомобилската индустрија. Во исто време, SAIC ќе ги почитува и вредностите на „кориснички ориентирана, партнерски развој, иновации и далекусежност“, ќе ги искористи целосно своите предности на пазарно ниво, сценарија за примена итн., и ќе усвои поотворен став за градење поголема соработка со повеќе домашни и странски партнери. Тесната соработка го забрзува пробивањето на глобалните проблеми во возењето без екипаж, безбедноста на мрежата, безбедноста на податоците итн., и заеднички го промовира континуираното подобрување на нивото на примена на глобалната индустријализација на вештачката интелигенција и ги задоволува повозбудливите потреби за патување на глобалните корисници во ерата на паметните автомобили.
Додаток: Вовед во експонатите на SAIC на Светската конференција за вештачка интелигенција во 2021 година
Луксузниот чисто електричен паметен автомобил Zhiji L7 ќе создаде целосно сценарио и најконтинуирано интелигентно искуство при возење со систем „Door to Door Pilot“ за корисниците. Во сложена урбана сообраќајна средина, корисниците можат автоматски да го завршат паркирањето надвор од паркингот според претходно поставениот план за навигација, да се движат низ градот, да се движат со голема брзина и да стигнат до дестинацијата. Откако ќе го напушти автомобилот, возилото автоматски се паркира на паркингот и ужива во целосното интелигентно асистирано возење.
Средно големиот луксузен паметен чисто електричен SUV Zhiji LS7 има супер долго меѓуоскино растојание и супер широка каросерија. Неговиот прилагодлив дизајн на кокпитот за јахта го крши традиционалниот функционален распоред на кокпитот, го реструктуира просторот, а диверзифицираното импресивно искуство ќе ја поремети внатрешната имагинација на корисникот за просторот.
„Паметниот нов вид“ ES33 на R Auto, опремен со првото во светот висококвалитетно интелигентно решение за возење PP-CEM™ на R Auto, за изградба на „шесткратна фузија од ласерски радар, 4D радар за снимање, 5G V2X, високопрецизни мапи, камери за визуелизација и милиметарски бранови радари“. Системот за перцепција на „стил“ има можности за перцепција за сите временски услови, надвор од визуелниот опсег и повеќедимензионални можности, што ќе го подигне техничкото ниво на интелигентно возење на сосема ново ниво.
MARVEL R, „5G Smart Electric SUV“, е првото 5G паметно електрично возило во светот што може да се користи на патот. Ги реализира интелигентните функции за возење „L2+“, како што се интелигентно забавување во кривини, интелигентно водење на брзината, водење при паркирање и избегнување конфликти на раскрсница. Исто така, има и црни технологии како што се систем за визуелна помош при возење со далечинско набљудување на MR driving и интелигентно повикување, што им носи повеќе интелигенција на корисниците. Побезбедно искуство при патување.
Време на објавување: 12 јули 2021 година